“大数据”一词首次被提出是在2011年5月麦肯锡咨询公司发布的研究报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》之中，这份报告研究了数字数据和文档的状态，同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。之后，大数据的重要价值正在被越来越多的国家和企业所认识，并将其置于战略高度加以推动。美国发布了“大数据研究与发展计划”，韩国也积极推进“大数据中心战略”。

       不足五年之后，大数据的“潜在价值”在中国也开始多点开花：大数据+交通产生了滴滴打车，大数据+金融产生了蚂蚁金服，大数据+医疗产生了丁香园，大数据+物流产生了菜鸟网络，大数据+房地产产生了搜房网，等等。

奥维云网总裁文建平认为：“从我们封闭式的互联网到开放式的互联网，再到我们共享、共生的创新时代，应该说大数据的推动力度功不可没。我们的数据量每隔两年会翻一倍，用户数量也在急速增长，这是大数据推动创新发展的结果。”

在欢网科技总经理吴盛刚看来，实现大数据产业化就是把大数据的商业价值变现，大数据不是在于创造新的市场，其实是对存量需求再满足，把原来在其他地方的预算引导过来，构成大数据在整个后期市场拓展当中应用变现的新渠道。

    “数据业务之外，我们能不能包装出更多的数据产品，而这个产品不是新创造出一个商业模式，它是针对现有传统市场当中的商业模式进行导流，在冰上面敲一个洞，把水引过来，是连通的状态。”吴盛刚说。

文建平则建议，对制造企业来说，实现大数据产业化发展应做到几点：一是将产品的竞争转化为生态的竞争；二是将技术架构布局逐步转化为数据架构布局；三是让概念逐步以应用的形式落地；四是从用户的黏度和用户的真实服务着手来变革。

      打破数据融合的难题

      清华大数据产业联合会副秘书长邱东晓认为，目前大数据在全球正处于价值发现阶段，数据融合是大数据发展的必经阶段。在邱东晓看来，数据融合分为三个阶段：第一个阶段是数据分立阶段，要做好各种数据标准；第二阶段是把部分数据连接起来，帮助企业的业务创新，形成局部突破；第三阶段是数据大融合的阶段，这个阶段会导致产业的融合。

      国美集团技术副总裁吕意凡表示：“通过数据融合，我们的高管每天看着手机都可以指挥战斗，实时了解各个战区的战况，这是在内部决策上做了很多工作。”