企业
发展战略
课程背景
在当今竞争激烈的商业环境中,销售领域正面临着前所未有的挑战与机遇。传统销售模式往往依赖人工经验与手动操作,效率低下且难以精准触达客户需求。随着大数据、人工智能等新兴技术的迅猛发展,销售行业正经历着深刻的变革。AI 技术凭借其强大的数据分析能力、智能沟通策略以及自动化流程,为销售工作带来了全新的思路和方法。
越来越多的企业开始引入 AI 工具辅助销售,以提升销售效率、优化客户体验并实现更高的成交率。从智能客户画像的构建,到基于数据分析的个性化推荐,再到自动化的销售跟进流程,AI 在销售的各个环节都展现出巨大的潜力。然而,对于众多销售从业者而言,如何有效地掌握和运用 AI 技术,实现从传统销售到 AI 驱动销售的转型,成为了摆在面前的一道难题。
帮助销售专业人士深入了解 AI 技术在销售领域的应用场景与实践方法,掌握利用 AI 实现智能沟通、高效成交的核心技能,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,为企业创造更大的价值。
课程时长:2天 / 6 小时
适用对象:销售精英、团队管理者、新零售从业者
适用场景:快消零售、B2B 大客户谈判、高单价产品推广
全息客户情景模拟系统:AI 生成多维度客户原型(如 “理性分析型”“感性冲动型”),提供沉浸式实战训练。
销售策略动态看板:实时追踪客户互动数据,生成可视化策略优化建议。
智能武器库直通车:配套《AI 客户热力图解读指南》《高转化话术弹药包》等AI工具。
多维客户动态建模:整合行为轨迹、社交数据与情感倾向,生成可迭代的客户档案。
实时语义驱动的谈判策略:AI 解析对话情绪与潜台词,输出动态博弈方案。
AI预判式异议拆解:基于百万级案例库,秒级响应价格争议与决策卡点。
智能成交导航系统:通过客户行为热力图,锁定最佳促单时机与话术组合。
课程大纲
模块一:解码客户决策链 ——AI 驱动的智能洞察
1.动态画像生成逻辑
数据层:职业属性、消费能力、社交圈层标签化
行为层:浏览路径、触点偏好、决策周期可视化
情感层:语义情绪分析、抗拒信号预警
工具实操:输入客户信息,生成《动态客户画像仪表盘》。
2.AI生成顾客 需求技术
从 “需求” 到 “成交” 的 关键节点 AI 介入
案例:AI 识别客户 “隐性需求”,自动推送竞品对比话术库。
输出工具:《客户需求地图》《AI 预判客户画像图》
核心挑战:利用Deepseek如何在 30 秒内建立专业信任?
破冰三阶法则:
价值锚定:用数据背书快速凸显专业优势(如 “服务过 200 + 行业头部客户”)
共情触发器:AI 分析客户背景,生成个性化共鸣话题(如行业痛点、职业场景)
轻量化承诺:提出零负担体验方案(如 “免费定制分析报告”)
情景演练:AI 模拟 “高冷型客户”,训练快速破冰话术。
输出工具:《破冰金句库》《轻承诺话术模板》
三大误判陷阱:过度推销、问题泛化、痛点挖掘浅层化
DeepSeek 识别客户对话中的 “焦虑词”(如 “风险”“不确定”)与 “机会词”(如 “售后”“哇哦”“如何付款”)
案例:当客户的情绪达到预期时,可以进行提问法进一步确定。
漏斗式提问法:
开放式问题拓宽度(如 “您目前最大的业务挑战是什么?”)
封闭式问题锁深度(如 “这个问题是否影响季度目标达成?”)
场景重构技术:
用假设性提问激发痛点(如 “如果这个问题持续三个月,团队效率会下降多少?”)
工具实操:输入客户类型,生成《AI 提问策略清单》
S(情境):AI 还原客户业务场景
C(冲突):数据化呈现现状与目标的差距
Q(问题):引导客户自主提出需求
A(答案):AI 推荐定制化解决方案
情景演练:针对 “成本敏感型客户”,生成成本 - 收益对比话术。
输出工具:《SCQA 智能问题生成器》《痛点量化分析表》
F(事实):用数据定义产品特性(如 “响应速度 0.3 秒”)
I(影响):量化客户收益(如 “日均节省 2 小时人力成本”)
R(共鸣):植入场景化故事(如 “某客户同场景应用后业绩提升 40%”)
E(证据):实时调用行业报告、客户证言等权威背书
互动演练:60 秒电梯演讲挑战 —— 用 FIRE 模型打动 “时间紧迫型客户”。
输入客户画像关键词(如 “决策者”“技术控”),自动生成技术参数对比、ROI 测算话术。
案例:针对 “数据驱动型客户”,AI 推送竞品性能对比表与第三方测评数据。
输出工具:《场景化价值话术库》《动态证据池管理手册》
基于历史数据构建 “异议概率模型”,提前预判客户质疑点(如 “预算不足”“要和家人商量一下”“我再考虑看看?“我目前不太需要”)
Listen(倾听):AI 语音情绪分析,标记 “抗拒强度等级”
Share(共情):生成同理心话术(如 “我完全理解您的顾虑,许多客户初期也有类似担心”)
Clarify(澄清):用数据破解误解(如 “实际使用成本比传统方案低 30%”)
Propose(提案):AI 推荐 “备选方案组合包”(如 “分期付款 + 增值服务”)
Agree(共识):引导客户选择最小化承诺(如 “先试点三个月如何?”)
情景模拟:AI 生成 “预算有限型客户” 攻单话术,训练阶梯式让步策略。
输出工具:《异议拆解战术手册》《备选方案智能推荐库》
DeepSeek 行为分析模型:通过微表情识别(视频沟通)、关键词频率分析,预判客户决策倾向。
纠结型客户→“损失规避法”(如 “限时权益即将截止”)
理性对比型客户→“价值锚定法”(如 “行业 TOP3 企业均选择此方案”)
看中效果型→“直接给数据”(如 “大数据、效果好的案例、顾客返购”)
输出工具:《不同顾客成交法》《AI寻找锚点法》
AI 模拟场景化演练:给出不同客户,针对公司产品整理出一套话术应对?
学员优化话术自动同步至云端,支持关键词检索与版本迭代,形成销售团队的 “数字大脑”。
输出工具:《智能话术协同平台》《实战案例库》
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